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Bild vom zentrum Jena mit stilisiertem Netzwerk überlagert

Datenwerkstatt Jena 2025

Informationen zum Data Literacy Datathon an der Universit?t Jena
Bild vom zentrum Jena mit stilisiertem Netzwerk überlagert
Abbildung: Volker Schwartze

Auf dieser Seite findest Du n?here Informationen zur Datenwerkstatt Jena 2025, die vom vom 24. bis 28. M?rz an der Universit?t Jena stattfindet.

Organisatorisches

Termin: 24. - 28. M?rz 2025
Ort: August-Bebel-Stra?e 4
Anmeldung:? Link zum AnmeldungsformularExterner Link

Vorbereitungszeitraum
Vor dem Beginn des Bearbeitungszeitraums bieten wir euch am 24. und 25. M?rz vorbereitende Workshops an, in denen wir euch Einführungen in digitale Tools geben, die euch bei der Bearbeitung der Challenges helfen sollen.
Alle Angebote in dieser Zeit sind optional und k?nnen entsprechend der eigenen Interessen wahrgenommen werden.

Projektbearbeitung
Im Rahmen der Veranstaltung bearbeiten die Teilnehmenden vom 26. - 28. M?rz in interdisziplin?ren Teams an einer der gestellten Challenges. Für den Zeitraum der Veranstaltung stehen für die Gruppen Seminarr?ume? von 10 - 18 Uhr zur Verfügung. Dort bieten wir euch:

  • Arbeitsinseln für die Gruppen,
  • Unterstützung durch Mentoren bei technischen oder methodischen Fragen,
  • Erfrischungen und Snacks.

Die Gruppen sind für die Arbeit an den Challenges nicht auf diesen Zeitraum beschr?nkt und k?nnen die Arbeit am Projekt innerhalb der drei Tage weitgehend eigenst?ndig organisieren. Es gibt nur einige Agendapunkte, bei denen die Anwesenheit verpflichtend ist. Diese werden vor Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.

Grafische Darstellung des Zeitplans der Datenwerkstatt Jena 2025

Abbildung: Volker Schwartze

Tag 1 (26. M?rz)

Zeit Programmpunkt

10:00 Uhr

Start der Veranstaltung

10:15 Uhr

Begrü?ungsworte

10:45 Uhr

Organisatorisches

11:00 Uhr Vorstellung der Challenges durch die Challenge-Hosts??????
& Start der Arbeitsphase

Tag 2 (27. M?rz)

Zeit Programmpunkt

10:00 Uhr

Start Tag 2
10:15 Uhr Feedbackrunde der Teams mit den Challenge-Hosts zum
Stand und der weiteren Planung der Projekte
11:15 Uhr Arbeitsphase

Tag 3 (28. M?rz)

Zeit Programmpunkt

13:30 Uhr

Vorstellung der Projekte durch die Teams
Diskussion mit Teilnehmenden und Challenge-Hosts ????????????????
16:00 Uhr?????

Ausklang und Verabschiedung

16:30 Uhr

Ende der Veranstaltung

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Die Challenges

Hier findest Du Beschreibungen der verschiedenen Challenges. Zur besseren Orientierung sind Kategorien angegeben, die Dir dabei helfen, die Art der Challenge einzusch?tzen.

Klassisch:?Daten und Fragestellung werden von unseren Partnern zur Verfügung gestellt und sollen durch Analyse der Daten gel?st werden

Konzeptionell:?Entwicklung von Konzepten für die Beantwortung von Fragestellungen (Welche Daten werden ben?tigt? Wie k?nnen diese gewonnen werden? Wie k?nnen diese für andere nutzbar gemacht werden?)

Kreativ:?Entwicklung von z.B. Visualisierungen, Infografiken oder Dashboards zu Themen

Die Seite befindet sich aktuell im Aufbau und wird kontonuierlich erweitert. Wenn Du einen Eindruck zu der Art der Challenges bekommen m?chtest, schau dir gerne auch die Themen aus dem letzten Jahr an.

  • 3D und Kulturerbe – Was, womit und vor allem wie? (ThULB Jena)

    Challengetyp: konzeptionell, kreativ

    Organisatoren: Michael Markert, Daniel Pelz, Anne Hiltscher

    3D-Digitalisierung und -Visualisierung gewinnt in Museen und Universit?tssammlungen in Forschung und Vermittlung eine immer gr??ere Bedeutung (vgl. die Aktivit?ten der AG3DExterner Link). Viele Einrichtungen pr?sentieren inzwischen 3D-Assets auf ihren Portalen und in digitalen Ausstellungen. Gleichzeitig kann kaum jemand aus den Kulturinstitutionen selbst diese erstellen und bearbeiten – das soll sich ?ndern!

    In der Challenge k?nnen die Teilnehmenden mit dem Verfahren der Photogrammetrie zur Erstellung von 3D-Modellen experimentieren – entweder auf bereitgestellten M2-Macbooks mit der App PhotoCatchExterner Link oder auf den Windows- und Linux-Systemen der Teilnehmenden mit z. B. COLMAPExterner Link oder Alicevision MeshroomExterner Link. Ziel ist eine Dokumentation der Experimente auf GitHub - digiKulTh/Datenwerkstatt2025Externer Link, um Best Practice-Beispiele von Werkzeugen und Workflows für zukünftige Lehrveranstaltungen und Workshops zum Thema 3D in Kultureinrichtungen zu sammeln und herauszufinden, was mit vergleichsweise einfachen Mitteln m?glich ist. Es geht hierbei auch für uns um das Sammeln erster Erfahrungen. Alles ist erlaubt und interessant!

    Für das Anfertigen der Fotografien stellen wir professionelles Equipment aus der Abteilung Digitales Kultur- und Sammlungsmanagement der ThULB zur Verfügung und bieten einen Einführungsworkshop zum Thema Objektfotografie an. Für Interessierte an der Modellbearbeitung wird Johannes Kretzschmar von der Lichtwerkstatt Jena einen Workshop zu BlenderExterner Link durchführen.

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  • Wahlergebnisse besser prognostizieren und kommunizieren (Stadt Jena)

    Challengetyp: klassisch, kreativ

    Organisatoren: Volker Holzendorf

    Im letzen Jahr fanden in Jena/ Thüringen auf allen Ebenen Wahlen statt: Stadtrat, Europa, Landtag und dazu noch den Oberbürgermeister.
    Die Wahldaten liegen in immer gleichen Gliederungseinheiten vor: 97 Urnenwahlbezirke und 40 Briefwahlbezirke. Diese haben unterschiedliche Gr??en, unterschiedliche Anzahl von potentiellen W?hlerinnen und melden unterschiedlich schnell ihr Wahlbezirksergebnis. Zudem ist das Wahlverhalten unterscheiden sich die Wahlbezirke bezüglich des Wahlverhaltens stark.?
    Gleichzeitig wird das Ergebnis der Wahlen immer differentierter. Die Zeiten, in denen der Wahlkreisgewinner über 40% der Stimmen in einem Wahlbezirk holte sind in Jena selten gegeben. Hier stellt sich die Frage, wie eine angemessene Darstellung dieser Ergebnisse m?glich ist.

    Folgende Fragen sind dabei von gro?em Interesse:

    • Wie kann am Wahlabend aus den eingegangenen Wahlbezirken auf das sp?tere Gesamtergebnis geschlossen werden? Kann aus den früh meldenden Wahllokalen eine Prognosemodell für das gesamt st?dtische Ergebnis abgeleitet werden?
    • Wie unterscheidet sich das Wahlverhalten von Briefw?hler:innen zu Urnenw?hler:innen?
    • Welche Art der Darstellung der Pr?sentation ist zu w?hlen? Sind Karten noch die angemessene Form?

    Bei der Gestaltung der Challenge haben die Teilnehmenden die M?glichkeit auch eigene Teilfragen zu stellen und zu untersuchen.

  • Green by Data (Universit?t Jena)

    Challengetyp: konzeptionell

    Organisatoren: Green Office der Universit?t Jena

    Die Universti?t Jena engagiert sich im Bereich Nachhaltigkeit und m?chte sich in diesem Bereich in den n?chsten Jahren stetig verbessern. Das Green Office der Universit?t ist daher in den unterschiedlichsten Bereichen der Universit?t aktiv, um die Nachhaltigkeit von Prozessen weiter zu verbessern. Dafür sollen insbesondere bestehende Datenbest?nder der Universit?t st?rker für das Monitoring und die Entwicklung neuer Konzepte herangezogen werden, aber bei Bedarf auch neue relevante Datenquellen erschlossen werden. Die Challenge bietet ein breites Spektrum an Fragestellungen, die durch das Team der Challenge flexibel bearbeitet werden k?nnen. Schwerpunkte sind folgende Fragestellungen:?

    • Nachhaltigkeit in Studieng?ngen: Wie k?nnen wir Nachhaltigkeitsbezüge in unseren Studieng?ngen identifizieren und f?rdern?
    • CO2-Verbrauch und digitale Lehre: Wie k?nnen wir den CO2-Fu?abdruck der IT-Infrastruktur und der digitalen Lehre messen und reduzieren?
    • Treibhausgasbilanz: Wie k?nnen wir eine umfassende Treibhausgasbilanz für die Universit?t Jena erstellen (z.B. auch im Bereich Dienstreisen, Pendeln, etc.)?
    • Biodiversit?t und Grünfl?chen: Wie k?nnen wir universit?re Fl?chen identifizieren, die für Begrünung geeignet sind, und so die Biodiversit?t auf unserem Campus f?rdern?

    Wir laden Sie ein, Ihre F?higkeiten und Ideen einzubringen, um gemeinsam innovative L?sungen für diese Herausforderungen zu entwickeln.

  • Was ist Universit?tsgemeinschaft und wie kann man messen und darstellen, wie es ihr geht? (Universit?t Jena)

    Challengetyp: konzeptionell

    Organisatoren: Vizepr?sidium für Universit?tsgemeinschaft und Engagement

    Die Universit?t Jena ist ein lebendiger und vielf?ltiger Ort, an dem Studierende, Lehrende und Mitarbeitende zusammenkommen. Doch wie geht es der Universit?tsgemeinschaft wirklich? Wie k?nnen wir messen und darstellen, wie es ihr geht?

    Im Rahmen dieser Challenge sollen Konzepte erarbeitet werden, um diese Frage zu kl?ren. Dabei sollen beispielsweise folgende Aspekte betrachtet werden:

    • Welche Parameter und Kennzahlen sind dafür sinnvoll?
    • Welche Daten werden dafür ben?tigt und wie k?nnten diese regelm??ig gewonnen werden?
  • Die ?ffentliche Verwaltung im digitalen Zeitalter (Uni Jena)

    Challengetyp: klassisch, kreativ

    Organisatoren: openDVA (Universit?t Jena)?

    Die Arbeitsgruppe openDVA besch?ftigt sich mit der Digitalisierung der Deutschen Verwaltung. Im Fokus steht hier das Thema XZuFi, der Datenübertragungsstandard für das Finden von Zust?ndigkeiten und Beschreiben von Leistungen in der ?ffentlichen Verwaltung. Wir untersuchen, wie XZuFi genutzt werden kann, um die Leistungen der Verwaltung transparenter und zug?nglicher zu machen, insbesondere für die breite Bev?lkerung. Wir stellen im Rahmen der Challenge einen Datensatz von XZuFi-Dateien bereit.

    Dieser kann beispielsweise auf folgende Fragestellungen untersucht werden:

    • Kann man die Leistungen visualisieren, um Zusammenh?nge und Cluster zu erkennen?
    • Gibt es Leistungen, die aktue?? bei verschiedenen zust?ndigen Stellen liegen?
    • Welche Daten fehlen zu einzelnen Leistungen oder sind unvollst?ndig?
    • Gibt es Probleme mit dem vorliegenden Datenformat?
    • Wie kann man die Daten umformen um sie nützlicher zu machen, beispielsweise für interessierte Bürger*innen?

Datathon Bootcamp

Hier findest Du Informationen zu den einführenden Workshops zum Datathon. Die Liste befindet sich momentan noch im Aufbau und wird bis zur Veranstaltung weiter überarbeitet.

Datum Uhrzeit Thema Trainer
24. M?rz 09:00 - 13:00 3D Modellierung mit Blender Johannes Kretzschmar
? 14:00 - 17:00 Grundlagen des Daten- und Projektmanagements Pascal Scherreiks
25. M?rz 09:00 - 17:00 Crashkurs R Martin Kerntopf
? 09:00 - 17:00 Crashkurs Python Volker Schwartze

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