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Chinas Wissenschaftsdatenzentren

Repositorien für Wissenschaftsdaten aus der VR China und deren Nutzung
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Foto: Raeng (TeJZ3CGZXRw), Unsplash

Schon in den 2000er Jahren begann man in der VR China mit dem Aufbau der National Science and Technology Infrastructure Platform (NSTI 国家科技基础条件平台) und baute das China Science and Technology Resource Sharing net (中国科技资源共享网) auf.

Im Jahr 2018 erlie? der Staatsrat Chinas eine Verwaltungsvorschrift für wissenschaftliche Daten [国务院公厅关于印发科学数据管理办法的通知。索引号：000014349/2018-00052Externer Link]. Als Reaktion auf dieses Regierungsdokument baute die Chinese Academy of Sciences (CAS) entsprechende Datenzentren auf; seit 2021 betrteute das Forschungsdatenmanagement der CAS ein Hauptzentrum, 18 disziplinspezifische Zentren und 13 institutsbezogene Zentren. [ 关于中国科学院科学数据中心体系Externer Link]

Etwa zeitgleich wurden 20 Datenzentren von der chinesischen Regierung als Nationale Wissenschaftliche Datenrepositorien (国家科学数据中心) anerkannt. Daher existieren in China zwei Hauptanbieter wissenschaftlicher Datenbanken, wobei 11 Datenrepositorien der CAS als nationale eingestuft wurden und bei beiden Anbietern gelistet sind:

  1. National Science and Technology Infrastructure Platform -- 国家科技基础条件平台中心
    Anbieter: China Science and Technology Resources Sharing Plattform --中国科技资源共享网
    Webseite: https://www.escience.org.cn/Externer Link
  2. Scientific Data Center of CAS -- 中国科学院科学数据中心?
    Anbieter: Chinese Academy of Science -- 中国科学院
    Webseite: https://www.casdc.cn/homeExterner Link /?www.cstcloud.net/datacenter.htmExterner Link

Tabellarische ?bersicht der Datenzentrenpdf,?517?kb?·?en

Im folgenden sind ausgew?hlte Datenrepositorien vorgestellt, auf die auch au?erhalb Chinas zugegriffen werden k?nnen. Die Auswahl hilft Forschenden dabei, geeignete Repositorien zu finden, die Zugangsbedingungen zu verstehen und sich mithilfe kurzer Video-Tutorials auf den Plattformen zurechtzufinden.

Further Readings:

Chen, X., Zheng, X., Pan, B., Shen, Z., Zhou, Y., Chu, D. (2023). Scientific data center system of Chinese Academy of Sciences: practices and prospects. China Scientific Data Volume 8 (1): 1-19 ?[陈昕，郑晓欢，潘博雅，沈志宏，周园春，褚大伟. 中国科学院科学数据中心体系建设实践及展望]. 中国科学数据, 2023, 8(1):1-19]. doi.org/10.11922/11-6035.csd.2023.0044.zhExterner Link

Lattu, A. S. (2023). Open Science in China: An Open or Closed Case? Observations, 13. doi:10.17617/2.3553727Externer Link

Li, C., Zhou, Y., Zheng, X., Zhang, Z., Jiang, L., Li, Z., Wang, P., Li, J., Xu, S. and Wang, Z. (2022). Tracing the footsteps of open research data in China. Learned Publishing, 35: 46-55. doi.org/10.1002/leap.1439Externer Link

Li, J., ?Meng, X., Zhang, Y., Cui, W., Du, Z. (2019). Big Scientific Data Management. First 欧洲杯投注地址_明升体育-竞彩足球比分推荐 Conference, BigSDM 2018, Beijing, China. doi.org/10.1007/978-3-030-28061-1Externer Link

Zhou, Y. (2022). The Scientific Data Policy of CAS. Presentation online on Sep 22 at Wikoop-Infra.?https://www.wikoop-infra.de/sites/sites_custom/site_wikoop-infra/content/e215411/e215424/e217356/Zhou_ScientificDataPolicyofCAS_final_ger.pdfExterner Link