Generative KI, wie ChatGPT und ?hnliche Tools, werden von Studierenden immer selbstverst?ndlicher beim Lernen oder Auseinandersetzen mit Fachinhalten eingesetzt. Für Lehrende wirft dieser Einsatz nicht nur für die Prüfungsleistung Fragen auf. So kann das Schreiben von Hausarbeiten oder das L?sen von Programmieraufgaben durch generative KI so ma?geblich unterstützt werden, dass die fachliche Eigenleistung der Studierenden schwer nachvollziehbar wird. Damit einher geht zudem die zentrale Herausforderung, dass Lernprozesse mitunter so abgekürzt werden, dass wichtige Kompetenzen nicht erworben werden. Doch es schlie?t sich genauso die Frage an, wie genau Studierende generative KI für das Lernen nutzen und welche Potenziale darin durch zielgerichtete Instruktionen für das individualisieren von Lernprozessen stecken oder auch für das wissenschaftliche Arbeiten im jeweiligen Fach.

Um vor dem Hintergrund dieser Herausforderungen und Potenziale passende L?sungsans?tze für konkrete Lehrsituationen zu erarbeiten, wenden Sie sich im Workshop den folgenden Fragen zu:

• Welche Kompetenzen und Arbeitspraktiken sollten trotz verfügbarer generativer KI weiterhin selbst erlernt werden und wie kann das gelingen?
• Wo und wie kann der Einsatz von generativer KI den fachspezifischen Lern- und Arbeitsprozess sinnvoll unterstützen?
• Wie k?nnen die entsprechenden KI-bezogenen Kompetenzen erlernt werden?
• Wie kann ich Studierende auf dem Weg zu einem reflektierten und fachlich versierten Einsatz begleiten?

Auf diesen Fragen aufbauend konzentriert sich der Workshop auch darauf, konkrete Szenarien, Ans?tze und Prompt-Beispiele bereitzustellen, um aufzuzeigen, wie Prüfen und Lehren mit ChatGPT & Co auf sinnvolle Weise gestaltet werden kann.

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