Date:
23.04.2026, 4 pm (c.t.)

Responsible person:
Dr. Volker U. Schwartze

Language:
German

Summary:
There are many ways to manage notes, texts and information. For personal notes, for example, these can be handwritten notes, text or Word files or special formats such as One-Note files. The different variants have different limitations, such as options for formatting, insufficient options for collaboration, the integration of images or the need to purchase paid software. Especially when it comes to large amounts of information, it is often difficult to organise it in a well-structured way, as you could in a wiki (such as Wikipedia).

This is where the Markdown markup language can help, which can be used free of charge and independently of specific software to better structure notes and information. The areas of application of Markdown are very broad and include, for example, the design of presentations or websites.

In the hands-on session, we will demonstrate the basic functions of Markdown and present various possible applications. We will also give a brief introduction to the Obsidian software, which, in combination with basic knowledge of Markdown, enables you to create your own structured information repositories.

Date:
05.05.2026, 4 pm (c.t.)

Responsible person:
Dr. Volker Schwartze

Language:
German

Summary:
Databases are an important part of our everyday digital lives and we often interact with them without realising it. Most people deal with existing databases primarily from the user's point of view and think little about how they can also be useful for the more effective use of their own data.
It doesn't always have to be huge and complex data sets. Basic knowledge of database languages can also be useful when working with less extensive tabular data, e.g. for retrieving, combining, filtering or aggregating data. Many of these tasks can be performed more effectively than when using spreadsheet programmes (e.g. LibreOffice, Excel).
In the hands-on session, participants will learn the basics of relational databases and database query languages using SQLite as an example. Using sample data, we will demonstrate possible applications that can be used effectively in a wide range of specialist areas and fields of work.

Date:
19 May 2026, 4 p.m. (c.t.)

Responsible person:
Dr. Volker Schwartze

Language:
German

Summary:
Data protection is a much-discussed topic and although it affects us all, there are many uncertainties. The appropriate handling of personal data is not only relevant in areas of work, such as science, administration or industry, but also for everyday life, in which personal data is collected from individuals in a wide variety of contexts. However, it is often unclear what personal data actually is.
In this hands-on session, we will look at the basic concepts of data protection using practical case studies and discuss possible options for action. At the end of the session, participants should gain a better insight into the background and requirements of data protection. We will also look at how challenging the removal of personal information in data can be and what approaches can be taken to solve the problems.

This should enable them to better assess situations in everyday life, studies and scientific work and to ask appropriate questions.

Date:
28 May 2025, 4 p.m. (c.t.)

Responsible person:
Dr Volker U. Schwartze

Language:
German

Summary:
Data and statistics can help us to understand situations, predict developments and make decisions|ruling|judgements based on them. Unfortunately, there are many examples in our everyday lives that show how easily erroneous statistics can lead us astray. The consequences can vary, from a curiosity that is laughed at to serious wrong decisions with national or global consequences.

In this hands-on session, we will look at selected examples from the "Unstatistic of the Month" series (https://www.rwi-essen.de/presse/wissenschaftskommunikation/unstatistik) and discuss fundamental aspects of the critical examination of statistics, their interpretation and communication in the media.

Date:
09.06.2026, 4 pm (c.t.)

Responsible person:
Dr Volker Schwartze

Language:
German

Summary:
The term artificial intelligence (AI) has been on everyone's lips since ChatGPT was made accessible in November 2022. Most people associate AI with language models and image generators, but the range of applications is much broader, e.g. facial recognition, self-driving cars or personalised advertising.

Despite the great penetration of our world with applications from the field of AI, the way it works is a black box for most people, and only experts such as Computer Scientists can understand how it works.

In this hands-on session, we want to help non-computer scientists to develop a better understanding of artificial intelligence, more precisely machine learning, and the underlying technologies. We will use software that can also be used without prior knowledge of Computer Science and programming (subject) area|field.

Date:
18 June 2026, 4 p.m. (c.t.)

Responsible person:
Dr Volker Schwartze

Language:
German

Summary:
Programming languages are only for specialists such as Computer Scientists or Data Scientists and are very difficult to learn? Not from our point of view.
In this hands-on session, we will present how the Python programming language can be used as a tool for many tasks in scientific (and non-scientific) work in a wide variety of departments.

With the help of the many available libraries, a lot can be done with some basic knowledge, from the analysis of numbers, images and texts to the creation of visualisations.

Participants will have the opportunity to gain their first practical experience with Python during the hands-on session. The course is explicitly aimed at students who have no (or very little) experience with Python or programming languages.

Datum:
28.10.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD?

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Die passende Sicherung von Daten und die Organisation von Projekten sind Herausforderungen, die sich in nahezu allen Arbeits- und Lebensbereichen finden lassen. Das kann im kleinen die eigene Arbeit an Seminar- oder Abschlussarbeiten sein oder auch ein kollaboratives Projekt im Rahmen von Seminaren oder im sp?teren Job.

In der Hands-on Session stellen wir Grundlagen des Daten- und Projektmanagements mit der FSU-Cloud (Nextcloud) vor. Die Cloud ist für alle Studierenden an der Universit?t Jena frei nutzbar und bietet eine Vielzahl von Werkzeugen zur effektiven Ablage und Bearbeitung von Daten. Dabei geht es sowohl um die sichere Verwaltung und Organisation von Dateien als auch spezifische M?glichkeiten zur Arbeit in Projekten (z.B. Seminar- und Abschlussarbeiten, Berichte, Pr?sentationen). In diesem Zusammenhang werden Funktionen zur gemeinsamen Bearbeitung von Dateien sowie zur effektiven Organisation der Arbeiten im Team vorgestellt (bspw. Aufgaben, Kanban-Boards).

Datum:
13.11.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD?

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Die rasante Entwicklung generativer KI ver?ndert alle Bereiche unserer Gesellschaft. Gerade an Hochschulen stellen sich dazu viele Fragen. Was müssen Studierende über diese Technologien, ihre Hintergründe und Anwendung lernen und in welchen Bereichen sollte generative KI im Studium (nicht) eingesetzt werden?

In der Hands-on Session geben wir den Teilnehmenden einen Einblick in die technischen Hintergründe zu generativer KI und diskutieren dabei auch Grenzen der Systeme. Darüber hinaus werden wir potentielle Anwendungsszenarien im Studium sowie damit verbundene Regelungen an den Hochschulen diskutieren. Wir stellen in diesem Kontext einzelne Tools vor, welche sich leicht bedienen lassen und den Anforderungen an den Datenschutz genügen. Nach dem Kurs kennen Teilnehmende wichtige Grundlagen von generativer KI und k?nnen Anwendungsf?lle sowie die damit verbundene Richtlinien und technische Grenzen identifizieren.

Für die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Datum:
24.11.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD?

Verantwortliche/r:
Dr. Martin Kerntopf (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Programmieren ist eine praktische F?higkeit, die es einem erm?glicht, datenbasierte Probleme zu l?sen und komplexe Aufgaben zu automatisieren. In einer Welt, die zunehmend von digitalen Prozessen und Daten gepr?gt ist, sind grundlegende Programmierkenntnisse hilfreich, sowohl zum L?sen eigener Probleme als auch für ein besseres Verst?ndnis digitaler Systeme. Programmieren hei?t nicht immer, umfangreiche und komplexe Software zu schreiben – es geht oft darum, einfache, aber effektive L?sungen für praktische Anwendungsf?lle im Studium, der Arbeit oder im Alltag zu finden.?

In diesem Kurs bekommst du einen Einstieg in die Programmierung am Beispiel von?R, einer Open-Source-Programmiersprache, die ursprünglich speziell für die Datenanalyse und -visualisierung verwendet wird.?

Dieser Einführungskurs in R richtet sich an Anf?nger, die keine oder nur wenig Erfahrungen mit der Programmiersprache R haben. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Konzepte der Programmierung kennen und bekommen anhand von Beispielf?llen einen Einblick in Anwendungsszenarien von R.?

Datum:
25.11.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD?

Verantwortliche/r:
Dr. Martin Kerntopf (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

R ist eine leistungsstarke Open-Source-Programmiersprache, die sich ideal für Datenanalyse und Visualisierung eignet. Mit den richtigen Techniken lassen sich Daten effizient auswerten, Zusammenh?nge erkennen und Ergebnisse anschaulich pr?sentieren.

In dieser Hands-on Session lernst du praxisnah, wie sich Daten in R aufbereiten und mit unterschiedlichen Plots visualisieren lassen. Wir geben dabei Einblicke in nützliche Funktionen und Pakete, mit denen du eigene Datens?tze schnell auswerten und verst?ndlich darstellen kannst. Der Kurs ist für alle geeignet, die bereits grundlegende Kenntnisse von R haben (z.B. durch die einführende Hands-on Session zu R) und sich n?her mit den M?glichkeiten zur Datanvisualisierung in R auseinandersetzen wollen.

Datum:
11.12.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD?

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Tabellenkalkulationssoftware wie Excel oder LibreOffice Calc ist ein m?chtiges Werkzeug, um Daten zu verwalten und Projekte zu organisieren. Die gr??te Herausforderung liegt dabei oft nicht in der Analyse selbst, sondern bereits darin, Daten konsistent, fehlerfrei und gut strukturiert zu halten.

In dieser Hands-on Session lernen Teilnehmende, wie sie ihre Datenbasis sauber aufbauen und organisieren k?nnen. Wir zeigen, wie man Dateneingaben effizient gestaltet, Fehler erkennt und korrigiert sowie mehrere Datenquellen zusammenführt. Mit praktischen Tipps und kleinen Hacks wird der Umgang mit Tabellen einfacher und sicherer. Diese Session ist ideal für alle, die ihre Tabellen solide aufbereiten und den Grundstein für weiterführende Analysen legen m?chten.

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Datum:
08.01.2025, 16 Uhr (c.t.)

Ort:
TBD

Verantwortliche/r:
Dr. Volker Schwartze (Data Literacy Projekt)

Zusammenfassung:

Tabellenkalkulationssoftware wie Excel oder LibreOffice Calc bietet leistungsstarke M?glichkeiten, Daten nicht nur zu verwalten, sondern auch sinnvoll auszuwerten und anschaulich darzustellen.

In dieser Hands-on Session lernen Teilnehmende, wie sie Pivot-Tabellen, erweiterte Funktionen und Diagramme nutzen, um Daten effektiv auszuwerten und verst?ndlich zu pr?sentieren. Wir zeigen, wie auch komplexere Daten zusammengefasst, interpretiert und visuell aufbereitet werden k?nnen.?